叶大清出席IFPI2018 第十届金融科技决策者大会

　　10 月15-16 日，IFPI2018 第十届金融科技决策者大会在上海举行。融360|简普科技（NYSE:JT）联合创始人兼CEO叶大清在“智慧金融技术论坛”上发表了主题为“ABCD助力普惠金融”的主旨演讲。他提出，利用人工智能（AI）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）融合的数字普惠金融（Digitally inclusive）技术，破解普惠金融发展中存在的金融资源配置不均衡、覆盖率不足、征信体系不完善等难题，从而驱动普惠金融纵深发展。

　　在2013年（也被称为“互联网金融元年”）之后，短短5年时间，随着大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术迅猛发展，中国普惠金融发展逐渐步入深水区。

　　不过，中国普惠金融仍存在诸多问题，比如金融资源配置不均衡、覆盖率不足、征信等体系不完善等。数据显示，中国80%金融资源集中倾斜到30%有优质征信的人口，而另外70%的人，像小企业主、蓝领工人、农民等普惠金融重点服务对象，就很难获得银行贷款或者拿到的贷款价格更贵。以房贷为例，中国的房贷利率较美国和日本等国就高出不少。

　　10 月15-16 日，IFPI2018 第十届金融科技决策者大会在上海举行。融360|简普科技（NYSE:JT）联合创始人兼CEO叶大清在“智慧金融技术论坛”上发表了主题为“ABCD助力普惠金融”的主旨演讲。他提出，利用人工智能（AI）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）融合的数字普惠金融（Digitally inclusive）技术，破解普惠金融发展中存在的金融资源配置不均衡、覆盖率不足、征信体系不完善等难题，从而驱动普惠金融纵深发展。

　　在2013年（也被称为“互联网金融元年”）之后，短短5年时间，随着大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术迅猛发展，中国普惠金融发展逐渐步入深水区。

　　不过，中国普惠金融仍存在诸多问题，比如金融资源配置不均衡、覆盖率不足、征信等体系不完善等。数据显示，中国80%金融资源集中倾斜到30%有优质征信的人口，而另外70%的人，像小企业主、蓝领工人、农民等普惠金融重点服务对象，就很难获得银行贷款或者拿到的贷款价格更贵。以房贷为例，中国的房贷利率较美国和日本等国就高出不少。

　　叶大清认为，这些不足恰恰为数字普惠金融提供了巨大的发展空间。2017年，中国消费信贷余额仅有美国的40%，而中国人口是美国的4.2倍，人均消费信贷仅有美国的十分之一。就数字技术渗透率来看，中国的移动支付已领先全球，但是保险、消费信贷的在线渗透率不足10%或刚超出10%。

　　如何破解普惠金融难题？叶大清认为，以人工智能（AI）+大数据（Big data）+云计算（Cloud computing）为核心的数字普惠金融（Digitally inclusive）技术，恰恰可以很好的解决一些痛点。

　　他指出，在零售金融、消费金融等领域，“ABCD”融合创新应用，能够弥补央行个人信用记录的不足，为普惠金融带来营销成本的降低、获客的精准性、风控的能力提升等，从而极大地拓展了普惠金融的边界，提高了金融服务的可获得性。

　　作为全球金融AI第一股，融360|简普科技（NYSE:JT）深耕在线信贷多年，在“ABCD”技术领域做了大量的布局，并逐渐构筑起了护城河。

　　关于“A”，融360运用了世界前沿的算法技术，比如知识图谱社交挖掘、异常行为识别、拒绝推断、迁移学习等。

　　关于“B”，成立七年多来，平台积累了海量的信贷用户数据，拥有过亿实名注册信贷用户，数十P用户金融行为数据。

　　关于“C”，平台有数十GPU深度学习机器，数亿节点大规模社交图和数十PB的数据存储能力。

　　关于“D”，平台及旗下风控平台“天机”通过对海量的跨越行业、非结构化数据进行挖掘，基于机器学习建模进行智能分析，将“ABC”深入融合的数字金融技术，应用到精准营销、反欺诈、贷前风控、贷中预警、智能催收等全流程风控解决方案中，帮助银行、消费金融公司、小额贷款公司等金融机构，对那些缺乏央行征信数据的客群进行及时有效风险识别、定价与预授信，并筛选出优质人群，从而辅助金融机构服务下沉。

　　对于个人消费者及中小微企业，基于平台强大的匹配和推荐能力，融360能够精准为用户匹配相关产品服务，满足其个性化需求，实现“千人千面”的智能推荐，提升用户转化率。

　　“中国还有几亿人的金融需求未得到满足，8亿农民没有机会使用信用卡贷款，中国的普惠金融发展之路任重道远。”叶大清指出，未来是万物互联的世界，智能金融将无处不在；融360希望携手各界伙伴，利用新兴技术，打造一个普惠金融平台，让每一个有金融需求的人，在融360平台都能以合适的价格享受到简单、安全、便捷、高质高效的金融服务，这也是公司创立的初心和使命。